El informe anual de 2020 es un paquete de 162 páginas, refiere el diario especializado. Eso, remarca, es simple para los estándares modernos.
Las empresas públicas publican una gran cantidad de información financiera y perspectivas comerciales trimestralmente, pero el informe anual es una gran ballena azul en el informe de la empresa.
Según S & P Global, la duración promedio en estos días equivale a una novela de 240 páginas.
El artículo de The Financial Times detalla que los informes trimestrales y anuales ahora consisten en una gran cantidad de requisitos de presentación de informes a menudo inútiles y precauciones legales estandarizadas, seguidos de una gran cantidad de ensaladas de palabras.
De hecho, refiere la columna, los informes corporativos contienen una redacción que incluso los periodistas se sonrojan, pero en lugar de despreciar estos informes, los inversores toman esta información textual aparentemente extraña.
Históricamente, las inversiones se basan principalmente en cifras como los precios de las acciones, las ganancias, los rendimientos y los costos de investigación, indica el texto.
Los selectores de acciones tradicionales complementan esto con muchos análisis cualitativos, como entrevistar al director financiero de la empresa, conversar con expertos de la industria y leer los informes anuales, precisa el análisis.
Sin embargo, la gran cantidad de declaraciones corporativas significa que nadie puede consumir todo de manera realista.
En los Estados Unidos, la sección de factores de riesgo del informe anual casi se ha triplicado desde 2006 y ahora tiene un promedio de más de 11 mil palabras, según un informe reciente de S & P Global, citado por el diario.
Frank Zhao, analista del equipo de inteligencia de mercado de S&P, señala que incluso los cambios más sutiles ocultan señales valiosas.
El documento de The Financial Times explica que la herramienta que recopila señales negociables del ruido del texto se conoce como «procesamiento de lenguaje natural».
Esta es un área cada vez más popular de la inteligencia artificial, que incluye enseñar a las máquinas a leer y comprender la complejidad del lenguaje humano.
La PNL le permite recopilar sistemáticamente áreas de datos «no estructurados» no numéricos previamente revisados y analizarlos a un ritmo deslumbrante, señala el periódico económico.
